Samal ajal hõlmab "täiustatud tootmine" paljusid üksteist täiendavaid arenguid tootmises sel perioodil, sealhulgas kõrgtehnoloogilisi tooteid ja protsesse ning puhast, rohelist ja paindlikku tootmist. See kehastab ka suure jõudlusega tööjõu tähtsust agiilse tootmissüsteemi loomisel, mis suudab klientide vajadustest lähtuvalt lülituda paindlikult masstootmise ja kohandatud tootmise vahel.
2024. aastasse vaadates kaalub Domino Print Sciencesi Ühendkuningriigi operatsioonide direktor Carl Haycock muudatuste järgmist etappi ja toob välja viis peamist suundumust, mida järgmisel aastal jälgida.
Digitaalsed tööriistad optimeerimiseks
Digitaalseid tööriistu, sealhulgas pilvandmetöötlust ja automatiseerimist, kasutatakse üha enam, et pakkuda reaalajas ülevaadet ja optimeerida tootmisrajatistes, aidates tootjatel tõhusust tõsta, vähendada jäätmeid ja suurendada vastupidavust.
Vastupidiselt paljude tootjate arvamusele ei pea digiteerimine olema "söö elevant ära". Tegelikult saab hõlpsasti juurdepääsetavate digitaalsete tööriistade abil väikeses mahus tootmisprotsessi teatud valdkondade sihtimiseks hõlpsasti lahendada levinud ja kulukaid tootmisprobleeme, aidates seeläbi parandada üldist tootmise efektiivsust.
Näiteks lisage lihtsalt automaatsed kodeerimislahendused ja visuaalse kontrolli süsteemid. See võimaldab ettevõtetel lihtsustada toodete teisendamist, piirata andmete käsitsi sisestamist ning optimeerida toote ja kodeerimise kvaliteedikontrolli. Ja täiustatud aruandlus – kõik see võib hõlbustada juurdepääsu toote kohta rohkemale teabele. Parem arusaamine tootmisprotsessidest ja tootmisliinidest, mis omakorda võib sillutada teed loovamatele lahendustele tulevikus.
Automatiseerimine suurendab tootmise vastupidavust
Viimastel aastatel oleme näinud märkimisväärset volatiilsust, kus tootjad on püüdnud säilitada tootlikkust, seistes silmitsi marginaalide kahanemisega, ning tarbijad on tundnud hindade tõusu ja pikemaid tarneaegu. Selles keskkonnas saab üha selgemaks, et automatiseerimistööriistad on üha väärtuslikumad, aidates tootjatel oma tootmisprotsesside töökindlust parandada.
Alates tööjõu- ja oskuste puuduse juhtimisest, olemasolevate töötajate ümberpaigutamisest lisandväärtust loovate parendustegevuste juurde, tegevuskulude vähendamise ja vigade kõrvaldamiseni – automatiseerimine on mänginud olulist rolli, aidates ettevõtetel end kaitsta paljude väljakutsete eest, millega tootmine on viimastel aastatel silmitsi seisnud.
On tõendeid selle kohta, et jätkuv investeerimine ja optimeerimine võivad neid ettevõtteid tulevase majandusliku ebakindluse jaoks hästi positsioneerida. Tegelikult näitavad Bain & Company uuringud, et ettevõtete kasumid ja kahjumid on majandusliku ebakindluse perioodidel olulisemad kui stabiilsuse perioodidel, mis rõhutab, et automatiseerimisse investeerimine on ettevõtete jaoks oluline prioriteet, kuna nad kohandavad oma strateegiaid majanduslangusega toimetulemiseks.
Skaleeritavus ja jätkusuutlikkus koostöö kaudu
Üks suurimaid ülemaailmseid väljakutseid, mida arenenud tootmine püüab lahendada, on jätkusuutlikkus, täpsemalt see, kuidas tagada, et kasv ja progress on nii majanduslikult kui ka keskkonnasäästlikud.
Jätkusuutliku arengu tee hõlmab paljude majanduslike, sotsiaalsete ja keskkonnaalaste väljakutsetega tegelemist ning nõuab koordineeritud jõupingutusi ja koostööd erinevate sidusrühmadega, kellel on potentsiaalselt konkureerivad lühiajalised eesmärgid, tagamaks, et majanduskasv ja innovatsioon ühes valdkonnas ei avaldaks teistele ettenägematuid negatiivseid mõjusid.
Näiteks säästvate pakendilahenduste väljatöötamine eeldab koostööd kogu väärtusahela ulatuses – alates tootjatest, pakenditarnijatest, kodeerimise ja märgistamise pakkujatest kuni jaemüüjate, lõppkasutajate ning jäätme- ja taaskasutusettevõteteni välja. Need uued süsteemid nõuavad olulisi muudatusi pakendi disainis, haldamises ja tehnoloogias. Kõigil juhtudel muutub kriitiliseks koostöö kaubamärkide, pakenditarnijate, jaemüüjate ja tehnoloogiapartnerite vahel.
Kui ettevõtted soovivad lähiaastatel üha enam arendada uusi süsteeme ja lahendusi, et võimaldada jätkusuutlikkust, koostööd ja eriti avatud innovatsiooni – teabe avalikku jagamist ja vastuvõtmist ning koostööd üksikisikute, ettevõtete ja institutsioonidega ühiste eesmärkide nimel, et edendada edusamme – aitab tagada. et ettevõtted saavad teha olulisi muudatusi viisil, mis toob kasu kõigile.
Inimese ja arvuti interaktsioon
Oma raamatus "Neljas tööstusrevolutsioon" kutsus Maailma Majandusfoorumi asutaja ja tegevesimees professor Carl Schwab juhte ja kodanikke tegema koostööd, et "kujundada tulevikku, mis toob kasu kõigile, seades inimesed esikohale, andes neile võimu ja tuletades neile pidevalt meelde. " Me ise usume, et kõik need uued tehnoloogiad on eelkõige inimeste poolt inimeste jaoks tehtud tööriistad.
Tänane arutelu tehisintellekti üle tekitab paratamatult muret inimtöötajate ümberasumise pärast – olukord, mis on tekkinud igal inimkasvu perioodil, mis ulatub tagasi esimese tööstusrevolutsioonini. Vähemalt lühiajaliselt võib aga olla vastupidine. Tõepoolest, ettevõtted peaksid olema valmis suuremaks suhtluseks füüsilise töö ja digitaalsete tööriistade vahel.
Tegelikult ütleb Forbes, et tehisintellekt võimaldab töötajatel järgmistel aastatel keskenduda sisukamatele ja väärtuslikumatele tegevustele, sealhulgas disaini- ja juhtimisülesannetele. Samal ajal usuvad nii MIT kui ka Statista, et inimeste ja masinate koostöö saab olema tootmise tulevik – 2016. aasta MIT-i uuring leidis, et inimestest ja robotitest koosnevad meeskonnad võivad olla 85% tootlikumad kui ainult inimestest või robotitest koosnevad meeskonnad. .
Tööjõu ettevalmistamine AI-projektide jaoks on pidev protsess. Tehnoloogia arenedes peavad ettevõtted investeerima õppimisse ja arengusse, et töötajatel oleks alati edasiminekuks vajalikud oskused ja teadmised.
Ennustava mõtlemise meetod
Nii nagu tööstus liigub digitaalsete, automatiseeritud ja nutikate lahenduste poole, liiguvad seda ka tänapäeva teenindus- ja hooldustehnikud ja insenerid. Need inimesed on mänginud võtmerolli tootmistegevuses; Kui esineb masina rike või probleem, mis toob kaasa tootmise seiskamise, on hooldus- või hooldusinsenerid sageli need inimesed, kes usaldavad, et suudavad probleemi tuvastada ja parandada, et süsteem uuesti võrku saada.
Kuid see traditsiooniline teenindus- ja tugimudel "purusta ja paranda" ei suuda vastata kaasaegse tootmise nõuetele. Masina tööaeg on oluline klienditeeninduse taseme tõhusaks täitmiseks, minimeerides samal ajal üleliigseid laoseisu ja muid raiskavaid investeeringuid. Halvimal juhul võib professionaalse hooldustehniku ootamine üle riigi kohale sõita olla äärmiselt häiriv, kulukas ja keskkonnale kahjulik. Valmisolekut saab saavutada ainult teenuse ja toe põhimõttelise nihkega, keskendudes ennustavale tööaja jälgimisele ja ennetavale kvaliteedi parandamisele.
Tuleviku teenindusinseneridel on mitmekülgsed oskused, lisades oma tehnilistele teadmistele ja näost näkku suhtlemisoskustele kaugnõustamisvõimalused ning teadmised ja arusaamine andmeanalüüsist. See uus andmepõhise hooldusinseneride klass suudab tuvastada ja parandada võimalikud masinaprobleemid enne nende tekkimist ja isegi enne, kui tootjad probleemist teadlikud saavad.
Tootmisliinide kiire areng on viimastel aastakümnetel COVID{0}} pandeemia, geopoliitiliste pingete ja jätkusuutlikkusele keskendumise tõttu kiirenenud. Selles uues täiustatud tootmiskeskkonnas toetavad digitaalsed tööriistad – alates kodeerimise automatiseerimisest ja automatiseeritud visuaalse kontrolli süsteemidest kuni andmete nähtavuse ja pilvepõhiste kaugseiresüsteemideni – liinide optimeerimist ja ettevõtte vastupidavust, toetavad jätkusuutlike lahenduste väljatöötamist ja toetavad uue põlvkonna tööjõudu. mis toetab ja täiendab oskusi automatiseerimise kaudu.
